CIÊNCIA DE DADOS NO CONTEXTO PANDÊMICO DA COVID-19: a extração e tratamento de dados como suporte aos profissionais da saúde

Ana Fatima Assunção Leite; Daniel Herrera de Oliveira Lemos

Autores

Ana Fatima Assunção Leite Centro Universitário UNDB
Daniel Herrera de Oliveira Lemos Centro Universitário UNDB

Palavras-chave:

COVID-19, Ciência de Dados, Modelo preditivo, Algoritmos

Resumo

O objetivo desse estudo é explicitar como a tecnologia por meio da Ciência de Dados pôde agregar à área da saúde durante o contexto da pandemia global de Covid-19. A metodologia empregada durante o desenvolver do algoritmo teve sua raiz no ciclo de vida de Ciência de Dados e todas suas etapas de funcionamento, a linguagem Python fora utilizada para construção do programa juntamente de bibliotecas de aprendizado de Máquina. Ao final da construção do algoritmo, nos resultados, foi constituído também uma GUI (graphical user interface) com base no modelo preditivo que objetiva identificar a suscetibilidade do usuário a um risco de morte alto ou baixo por Covid-19 por meio de informações atribuídas por ele mesmo, a precisão marca 92% de assertividade dos dados. Concluindo que o algoritmo é uma ferramenta com capacidade de auxiliar e orientar profissionais de saúde na tomada de decisões assertivas a cerca dos grupos de risco, além de auxiliar os próprios usuários do algoritmo a tomar mais medidas de cuidado com esse cenário global.

Referências

PRYTHERCH, Ray. Harrod’s Librarians’ Glossary. 10. ed. England, UK: Routledge 2005. Pg. 197. Disponível em: Harrod's Librarians' Glossary and Reference Book (unp.ac.id). Acesso em: 06 Nov 2022.

FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ (Fiocruz), Ministério da Saúde, Brasil. Especial Covid-19 l A Fiocruz em dois tempos: nas pandemias da gripe espanhola e da Covid-19. 2020. p.2 Disponível em: Especial Covid-19 | A Fiocruz em dois tempos: nas pandemias da gripe espanhola e da Covid-19. Acesso em: 05 Nov 2022.

SEADE. Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados. SP CONTRA O NOVO CORONAVÍRUS. 2021 p.2. Disponível em: Coronavírus - Dados Completos (seade.gov.br). Acesso em: 05 Nov 2022.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. Ed. São Paulo: Atlas, 2008. Disponível em: gil-a-c-mc3a9todos-e-tc3a9cnicas-de-pesquisa-social.pdf (wordpress.com). Acesso em: 04 Nov 2022.

Zhu, N., Zhang, et al. (2020). China novel coronavirus investigating and research team. a novel coronavirus from patients with pneumonia in china, 2019. N Engl J Med, 382(8):727– 733.

O CICLO de Vida dos Dados em Projetos de Ciência de Dados. Tenbu, 2021. Disponível em: O Ciclo de Vida dos Dados em Projetos de Ciência de Dados - Tenbu. Acesso em: 04 Nov 2022.