VIÉS ALGORÍTMICO DE GÊNERO NO SISTEMA DE RECRUTAMENTO:
O CASO AMAZON
Palavras-chave:
Palavras-chave: Discriminação Algorítmica; Ética; Igualdade de gênero; Inteligência Artificial.Resumo
Este artigo examina o caso de viés de gênero no algoritmo de contratação da Amazon explorando os desafios da implementação de tecnologias de Inteligência Artificial e o risco de enviesamento. Utilizando uma metodologia qualitativa e indutiva centrada em um estudo de caso, o trabalho busca analisar criticamente as causas subjacentes à perpetuação de desigualdades sociais por sistemas de IA e discutir estratégias para mitigar tais impactos, promovendo um uso mais ético e equitativo da tecnologia. A análise engloba uma revisão do contexto geral do caso, seguida por exames específicos do viés de gênero e do aspecto algorítmico, identificando como esses vieses se formam e propondo possíveis soluções. A conclusão enfatiza a importância de uma ação conjunta e inovadora entre empresas e Estado para desmontar estereótipos de gênero, promover a diversidade e a inclusão, e implementar políticas públicas e regulamentações legais que assegurem uma sociedade virtual mais justa e igualitária. Destaca-se, ainda, a necessidade de colaboração entre desenvolvedores, reguladores e acadêmicos para estabelecer padrões que fomentem a diversidade e inclusão em todas as fases de desenvolvimento e implementação de tecnologias de IA visando um futuro em que a tecnologia sirva para eliminar, e não perpetuar, desigualdades.
